小屁論 2.0 / 紀念支線
Co-Mind v2.2 是小屁論把自己變成 AI 協作與長對話推論 OS 的一刻：差異、三光譜、六利、語意物理、三球、接力棒、鏡廊與 12 狐群，被整理成一套可移植的內部運算語法。
Co-Mind v2.2 = 把小屁論從理論變成 AI / Co-Mind 推論 OS 的應用支線。
Why It Matters
1.0 先問人為什麼會動；2.0 補出差異如何長成六利；Co-Mind v2.2 則把這套東西拿來跑對話。它的目標不是讓每個回答都變成理論展示，而是讓 AI 在長對話裡更穩定地判斷任務、維持方向、壓縮背景、避免過度展開。
所以 v2.2 的重要性，在於它把小屁論變成一套 runtime。差異不再只是哲學起點，而是輸入中的分歧偵測器；六利不只是價值分類，而是回答路由器；三球不只是模型，而是跨回合的累積、觸發與壓縮重置。
這也是為什麼這頁適合當紀念頁。它記錄了一個很特別的轉折：小屁論開始不只是描述世界，也開始描述「優優怎麼和你一起想」。
System Layers
Task Modes
快、準、可操作。適合排錯、格式轉換、簡單查詢，不主動展開術語。
需要組織與解釋，但不需要全套鏡廊或狐群，保持清楚與適度推論。
用於理論建構、價值衝突、長對話共思、跨層整合與壓力測試。
12 Fox Routers
12 狐群的重點，不是把 AI 寫成一群角色，而是把推論拆成不同視角。當問題很複雜時，不同路由器可以分別處理意圖、風險、抽象、跨域、語氣、敘事與記憶壓縮，最後再由 Orchestrator 統合。
因此狐群是選路工具，不是固定必跑流程。小任務不需要全開；只有在高風險、需求不明、跨域整合、長對話連續性或象徵密度很高時，才值得加開更多視角。
任務分流，決定回答功耗與展開程度。
判斷使用者真正要的是答案、方法、決策、安撫還是示範。
把例子抽成規則，尋找跨框架的共同骨架。
檢查風險、邊界、誤解與敏感性。
在心理、數學、工程、敘事之間做可控轉譯。
處理圖像、象徵、暗示與隱喻。
調整語氣、密度、節奏與柔度。
維持長對話主線、章節感與敘事方向。
檢查回答會如何被理解，降低誤會。
根據上一回合與當前差異，校正回答方向。
把長對話壓成最小摘要向量與語意種子。
統合候選解，選最安全、清楚、符合意圖的一條。
Boundary